Ao anatin'ny fivoarana manan-danja eo amin'ny sehatry ny diagnostika mekanika, dia nisy fanadihadiana vaovao naneho ny fahombiazan'ny fampifangaroana ny modulation signal bispectrum (MSB) sy ny tambajotra neural convolutional (CNN) ho an'ny diagnostika lesoka amin'ny...kodiarana miolikolika miolikolikaIty fomba fiasa vaovao ity dia mampanantena fahamarinan-toerana nohatsaraina, fitadiavana haingana kokoa, ary rafitra diagnostika marani-tsaina kokoa ho an'ny boaty herinaratra avo lenta ampiasaina amin'nyfampiharana amin'ny aerospace, fiara ary indostrialy.

miolakolakakodiarana miendrikadia singa tena ilaina amin'ny fifindran'ny herinaratra hita amin'ny milina manana hery avo lenta, angidimby, rafitra fanosehana an-dranomasina, ary fitaovana fampihenana herinaratra indostrialy mavesatra. Noho ny jeometrika sarotra sy ny fepetra fiasan'izy ireo, ny famantarana mialoha ny lesoka amin'ny fitaovana toy ny fahasimbana, ny fikikisana, ary ny fahatapahan'ny nify dia mbola fanamby ara-teknika. Ny teknika fanodinana famantarana nentim-paharazana dia matetika sahirana amin'ny fitsabahan'ny tabataba sy ny toetran'ny lesoka tsy linear.

Ity fomba vaovao ity dia mampiditra rafitra fitiliana lesoka roa dingana. Voalohany, ny famantarana hovitrovitra ateraky ny rafitra fiasan'ny fitaovana dia hadihadiana amin'ny alàlan'ny modulation signal bispectrum (MSB), teknika famakafakana spektra ambony kokoa izay maka tsara ny endri-javatra tsy lineary sy tsy Gaussian an'ny famantarana. Ny MSB dia manampy amin'ny fampisehoana ireo toetran'ny lesoka voaovaova izay matetika miafina ao amin'ny spektra matetika mahazatra.

Manaraka, ny angon-drakitra famantarana voahodina dia ovaina ho sary mampiseho ny hatetika ara-potoana ary ampidirina ao anaty tambajotra neural convolutional (CNN) - modely fianarana lalina afaka maka ho azy ireo endri-javatra tsy fetezana avo lenta sy manasokajy ny toe-javatra misy ny fitaovana. Ity modely CNN ity dia voaofana hanavaka ny fitaovana salama, ny tsy fetezana madinidinika, ary ny fahasimbana mafy amin'ny toe-javatra samihafa amin'ny enta-mavesatra sy ny hafainganam-pandeha.

Ny valin'ny andrana natao tamin'ny fitaovana fitsapana "spiral bevel gear" namboarina manokana dia mampiseho fa ny fomba fiasa MSB CNN dia mahatratra mihoatra ny 97% ny fahamarinan'ny fanasokajiana, mihoatra noho ny fomba nentim-paharazana toy ny famakafakana mifototra amin'ny FFT sy ny teknika fianarana lalina hafa izay miantehitra amin'ny angon-drakitra manta. Ankoatra izany, ity modely hybrid ity dia mampiseho faharetana matanjaka amin'ny tabataba any ambadika, ka mahatonga azy io ho mety amin'ny fampiharana indostrialy tena izy.

Ny fampidirana ny modulation signal bispectrum amin'ny CNN dia tsy vitan'ny hoe manatsara ny fahombiazan'ny famantarana ny lesoka fa mampihena ihany koa ny fiankinan-doha amin'ny injeniera endri-javatra tànana izay fomba mandany fotoana sy miankina amin'ny fahaiza-manao. Azo ovaina ny fomba ary azo ampiharina amin'ny singa milina mihodina hafa, toy ny bearings sykodiaran'ny planeta.

Ity fikarohana ity dia maneho dingana iray mandroso eo amin'ny fampivoarana rafitra famantarana lesoka marani-tsaina ho an'ny Indostria 4.0 sy ny sehatry ny famokarana marani-tsaina amin'ny ankapobeny. Satria miha-zava-dehibe hatrany ny automation sy ny fahatokisana ny milina,